Outils

: Coup de coeur

Looker, un outil de Business Intelligence de Google Cloud.
https://looker.com/
Metabase, un outil de Business Intelligence.
https://www.metabase.com/
Power BI, un outil de Business Intelligence de Microsoft.
https://powerbi.microsoft.com/
QuickSight, un outil de Business Intelligence d'AWS.
https://aws.amazon.com/quicksight/
Superset, un outil de Business Intelligence de Apache.
https://superset.apache.org/

Material for MkDocs, un thème Material Design pour MkDocs.
https://squidfunk.github.io/mkdocs-material/
MkDocs, un générateur de site statique en Python.
https://www.mkdocs.org/

AWS, Amazon Web Services.
https://aws.amazon.com/
Azure, Microsoft Azure.
https://azure.microsoft.com/
GCP, Google Cloud Platform.
https://cloud.google.com/
Scaleway, Scaleway Cloud.
Moins de service que AWS, GCP et Azure mais des prix plus compétitifs.
https://www.scaleway.com/

Conda, un gestionnaire de dépendances et d'environnements pour python.
https://docs.conda.io/
Pipenv, un outil de gestion de dépendances pour Python.
https://pipenv.pypa.io/
Poetry, un outil de gestion de dépendances pour Python.
https://python-poetry.org/
uv, un gestionnaire de projet et de dépendances Python écrit en Rust.
https://uvcli.com/

Black, un formateur de code Python.
https://black.readthedocs.io/
Flake8, un linter pour Python.
https://flake8.pycqa.org/
Ruff, un linter et formateur de code Python écrit en Rust.
https://docs.astral.sh/ruff/

Hugging Face, une librairie de NLP en Python.
https://huggingface.co/
PyCaret, une librairie de machine learning low-code en Python.
https://pycaret.org/
PyTorch, une librairie de machine learning en Python.
https://pytorch.org/
Scikit-learn, une librairie de machine learning en Python.
https://scikit-learn.org/
TensorFlow, une librairie de machine learning en Python.
https://www.tensorflow.org/
XGBoost, une librairie de machine learning en Python.
https://xgboost.readthedocs.io/

Memray, un outil de profilage de la mémoire pour Python.
https://bloomberg.github.io/memray/memory.html

Gradio, un outil pour créer des interfaces utilisateur pour les modèles de machine learning.
https://www.gradio.app/
Streamlit, un framework pour la création d'applications web en Python.
https://www.streamlit.io/

Beautiful Soup, une librairie de scraping en Python.
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
Scrapy, un framework de scraping en Python.
https://scrapy.org/

Flink, un moteur de traitement de données en temps réel.
https://flink.apache.org/
Kafka, une plateforme de streaming distribuée.
https://kafka.apache.org/

Hypothesis, une librairie de test basée sur les propriétés pour Python.
https://hypothesis.readthedocs.io/
Pytest, un framework de test pour Python.
https://docs.pytest.org/
Unittest, un framework de test pour Python.
https://docs.python.org/3/library/unittest.html

Pydantic, une librairie pour la validation des données en Python.
https://pydantic-docs.helpmanual.io/

Altair, une librairie de visualisation de données déclarative en Python.
https://altair-viz.github.io/
Charts.js, une librairie de visualisation de données en JavaScript.
https://www.chartjs.org/
D3.js, une librairie de visualisation de données en JavaScript.
https://d3js.org/
ECharts, une librairie de visualisation de données en JavaScript.
https://echarts.apache.org/
Plotly, une librairie de visualisation de données interactive en Python.
https://plotly.com/python/
Vega, une librairie de visualisation de données en JavaScript.
https://vega.github.io/vega/
Manim, Une librairie Python d'animation pour les mathématiques.
https://www.manim.community/